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营销客服培训:大数据时代的营销数据分析技能-用数字说话
杏仁黄 秋叶褐 胭脂红 芥末绿 天蓝 雪青 银河白 http://www.steelhome.cn [钢之家 SteelHome] 2016-03-08 17:03:00 [打印]
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    时间地点:2016年4月16-17日上海4月21-22日北京4月23-24日深圳7月16-17日广州7月21-22日北京7月23-24日上海
    课程价格:折扣价:¥3240
    课程原价:3600元1人,5800元2人,无其他折扣(含资料费、午餐、茶点、发票)
    培训对象:市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
   
    课程背景:
    “大数据”的概念出现至今已经11年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。
    大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
    本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容:
    1.了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具
    2.大数据如何跟企业的营销工作相结合
    3.数据挖掘的CRISP循环
    4.数据分析的工具介绍:例如指标分析的方法和统计学算法介绍
    4特别声明
    本课程有若干演练环节,为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本,课堂上不负责为学员安装软件,请预先准备。
    特别声明:
    为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Microsoftoffice2007以上版本,并为Excel加载分析工具库。
    陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。
    课程大纲:
    一、大数据时代概述
    “大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
    1.大数据的应用历史
    2.大数据的全景视图
    3.最热门的大数据工具有哪些
    4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?
    5.CRISP方法论
    案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程
    二、构建企业的分析体系
    本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
    1.大数据如何与企业的营销结合
    a)营销动作和大数据的结合
    b)岗位的设置和技能要求
    2.分析模型的设计、实施工具
    a)SPSSClementine简介
    b)SAS简介
    c)SQLAnalysis简介
    d)Excel控件简介
    3.数据的收集和准备
    a)数据的来源
    b)原始数据转换为业务数据
    三、基于关键指标的分析方法
    指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
    1.案例思考:从一张报表说起
    2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
    3.把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况
    4.案例解析:
    a)竞争力分析模型
    b)利润分析模型
    四、时间序列分析
    时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。
    1.时间序列规律的三个方面
    2.如何识别周期,认识同比的风险
    3.趋势如何分析
    4.案例解析
    a)数据周期分析
    b)库存风险预测
    5.一元回归分析
    a)案例:行业趋势分析
    五、竞争的量化分析方法简介
    1.宏观的行业竞争力分析矩阵
    2.数据来源:根据市场竞争的四个层次确定
    3.竞争的敏感性分析
    4.快消品的品牌转换矩阵
    5.媒体影响的量化研究
    六、常用的统计学分析算法简介
    数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。
    1.协助客户分类:聚类分析
    2.识别客户响应
    a)类神经网络
    b)决策树
    c)逻辑斯蒂回归
    3.时间序列预测
    a)ARIMA
    b)指数平滑
    七、商业预测技术
    预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
    1.预测责任者与支持者
    2.预测的组织流程
    3.不同的预测模型各自的优缺点
    4.水平和趋势模型
    5.季节模型
    6.如何评估预测的偏差
    八、数据挖掘
    无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
    1.精确营销与客户细分
    2.客户细分的价值
    3.基于数据驱动的细分
    4.基于决策树的案例解析
    5.结果的应用
    专家介绍:
    陈剑:信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
    陈剑老师擅长的课程有:
    《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》
    《现代项目管理》《新产品研发和客户需求分析》
    《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用
    辅导过的内虚企业:东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、中国移动(云南、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。
    联系人:崔老师刘老师
    电话:020-32211426 13286852506
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    Msn:nny0309@163.com

(采编: 钢之家资讯部 请勿转载 垂询电话:021-50588810)

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