近年来，大数据技术的流行使得越来越多的企业开始将大数据应用在人力资源管理和人才搜寻的过程。越来越多的企业意识到，通过筛查数据可以为企业招聘提供有效的信息。因此，越来越多的企业开始在数据中淘金。

　　大数据招聘是未来趋势

　　又到一年招聘季，对于很多企业的招聘人员而言，总会遭遇不小的难题。据调查显示，2013年应届本科毕业生的签约率仅35%，企业和毕业生之间的信息不对称，使得企业很难在短期内招募到合适的人才。同时，现有的招聘网站筛选系统已经不能胜任企业寻觅特定人才的需要。面对海量的简历信息，企业如何“慧眼识才”，并且能够识别出那些稳定性更高的候选人？在这种情况下，大数据招聘成为了重要的工具。

　　美国伊沃弗公司（Evolv ）是一家试图通过分析大数据来提高工作场所的生产力和业绩表现的软件公司。这家公司曾经发现了一个有趣的现象：通过对3万名雇员收集到的300万个数据点进行分析发现，运用自行安装的浏览器的人比运用系统自带浏览器的人表现更好，而且更少跳槽。通过对样本数据的行为进行分析，企业可以不断提高招聘过程中的精准度。

　　事实上，很多招聘网站在简历筛选过程中效率差强人意。中华英才网2012年的一项调研表明，78%的职位需要一个月以上才能找到适合人才，其中又有20%的职位需要半年以上才能找到合适人才。与此同时，74%的求职者要花费一个月以上才能找到一份理想工作，其中更有23%找工作时间超过半年。那么，企业如何解决招聘网站低效的问题？大数据技术在招聘过程中是否能够发挥奇效？

　　让数据驱动校园招聘

　　校园招聘是企业人才招聘的主要手段之一，吸引优秀的应届生，从零开始培养，有利于企业建立符合自身企业文化的人才库。另外，校园招聘也是企业宣传的主要途径之一，现在很多企业在校园招聘的过程中着力塑造雇主品牌，从而便于以后更加容易找到合适的人才。

　　长期以来，企业在招聘中对候选人的选拔大多是基于主观感觉、个人经验和企业价值观体系。虽然大多数企业都拥有大量的人力资源和员工业绩数据，但是企业却无法从海量的数据中提出和整理出有利的信息。作为招聘官，在传统的招聘流程中更多依赖于是谁在做决定，以及候选人的履历有多么漂亮。但是，候选人的简历可以弄虚作假，部门主管的判断也过于主观。因此，这种传统的招聘过程中的固有思维需要转变。大数据的出现将颠覆这种传统的招聘分析模式，大数据的方式汇聚大量的数据信息，具备高度灵活的结构，为招聘带来重大的改变。

　　大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。简言之，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据招聘就是建立在同类雇员大量数据分析的基础上，通过新算法编制一套具有自我学习能力的招聘系统，它能够告诉用人单位什么样的人适合某个特定的工作岗位，同时它也会告诉求职者某个岗位是否适合自己。
 

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